# Разворачиваем DeepSeek на своем сервере в пару кликов DeepSeek AI — это мощная открытая модель ИИ, которая может работать без необходимости использования GPU. В сочетании с Ollama, она позволяет запускать ИИ локально с полным контролем над производительностью и конфиденциальностью. Размещение DeepSeek на собственном сервере обеспечивает высокий уровень безопасности, исключая возможность перехвата данных через API. Официальные серверы DeepSeek очень часто перегружены. Локальное размещение предоставляет возможность пользоваться только своими ресурсами ИИ, не разделяя их с другими пользователя. Обратите внимание, что DeepSeek является сторонней разработкой. Компания SpaceCore Solution LTD. не несет ответственности за работу данного ПО. ## Какие характеристики требуются? Сравним модели с разными требованиями. Каждая модель подходит как для работы на CPU, так и на GPU. Однако поскольку мы используем сервер, в статье будет рассматриваться процесс установки и работы модели на мощностях процессора.
Версия моделиРазмерОЗУПодходящий тарифВозможности
deepseek-r1:1.5b1.1 GB4 GBHi-CPU GalaxyПростые задачи, отлично подходит для тестирования и пробных запусков.
deepseek-r1:7b4.7 GB10 GBHi-CPU OrionНаписание и перевод текстов. Разработка несложного кода.
deepseek-r1:14b9 GB20 GBHi-CPU PulsarПродвинутые возможности в разработке, копирайтинге. Отличный баланс скорости и функционала.
deepseek-r1:32b19 GB40 GBHi-CPU InfinityМощность, аналогичная ChatGPT o1 mini. Углубленный анализ данных.
deepseek-r1:70b42 GB85 GBМинимальный выделенный серверВычисления высокого уровня для бизнес-задач. Глубокий анализ данных и комплексная разработка.
deepseek-r1:671b720 GB768 GBМощный выделенный сервер под заказОсновная и самая продвинутая модель DeepSeek R1. Предоставляет вычислительные функции на уровне последних моделей ChatGPT. Рекомендуем размещать на мощном выделенном сервере с NVMe-дисками.
## Установка DeepSeek 14B Установим модель 14B, выбранную в качестве примера, так как она обеспечивает высокую производительность при умеренном потреблении ресурсов. Инструкция подойдет для любой из доступных моделей, и при необходимости вы сможете установить другую версию. {% hint style="info" %} При установке используется идеально подходящий для DeepSeek тариф [Hi-CPU Pulsar](https://spacecore.pro/virtual-servers/) с Ubuntu 22.04 {% endhint %} Обновите репозитории и системные пакеты до последней версии. ``` sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` Установите Ollama — программный менеджер, который необходим для развертывания DeepSeek. ``` curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && sudo systemctl start ollama ``` После завершения установки выполните команду для загрузки необходимой модели DeepSeek. ``` ollama pull deepseek-r1:14b ``` {% hint style="info" %} deepseek-r1:14b — это наименование выбранной модели. Измените его, если хотите установить другую версию. Например, deepseek-r1:32b {% endhint %} Установка данной модели займет приблизительно 2 минуты при использовании сервера [Hi-CPU Pulsar](https://spacecore.pro/virtual-servers/), благодаря высокой скорости сети.\ Выполните команду для запуска модели DeepSeek. ``` ollama run deepseek-r1:14b ``` Появится командная строка для ввода сообщения. Отлично, теперь можно общаться с ИИ!
Кроме того, можно отправить одиночную команду, например ``` ollama run deepseek-r1:14b "What is heavier: 1 kg of iron or 1 kg of feathers?" ```
Для генерации публичного ключа и доступа по API введите команду ``` ollama serve ``` Проверить установленные модели и их статус. ``` ollama list ```
## Заключение Мы рекомендуем размещать модели DeepSeek R1 на серверах с достаточным количеством оперативной памяти. Для стабильной работы моделей рекомендуется арендовать серверы с хотя бы небольшим запасом ОЗУ, а также с быстрыми NVMe-дисками. Указанные в таблице тарифы идеально подходят для размещения ИИ DeepSeek. Мы гарантируем качество серверов на SpaceCore. Доверьте размещение своего сервера нам и создайте инфраструктуру для надежного и удобного использования DeepSeek в вашем бизнесе. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://spacecore.gitbook.io/wiki/ai/deploy-deepseek-easily.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.